El anuncio fue realizado a través de un video institucional lanzado en las redes sociales por ambos funcionarios, quienes enfatizaron que esta propuesta representa un avance significativo en la política social y una oportunidad para posicionar a Argentina en la vanguardia del uso de inteligencia artificial en el ámbito gubernamental. A diferencia del uso convencional de los ‘gemelos digitales’, común en naciones con un desarrollo avanzado para gestionar políticas urbanas o de infraestructura, esta herramienta se aplicará a las políticas sociales en el país.
Pettovello expresó durante la difusión del anuncio: ‘Argentina se adelanta al futuro’. El presidente Milei complementó esta visión con el mensaje: ‘El futuro no espera’. En su comunicado, reafirmó: ‘Por primera vez, nuestro país lidera el futuro social. El Ministerio de Capital Humano presenta el Gemelo Digital Social: un cambio de paradigma en la política social con el uso de Inteligencia Artificial’.
El video institucional reafirmó esta idea, declarando: ‘Por primera vez Argentina lidera el futuro social’. Luego destacó que durante años el Estado ha respondido a crisis sin poder anticiparlas y anunció la llegada de una nueva era en la gestión pública.
El propósito principal de este proyecto es modificar la lógica histórica de reacción ante problemáticas sociales, buscando avanzar hacia un enfoque que priorice la capacidad predictiva en la gestión pública. Según fuentes del ministerio, el sistema integrará información de diversas fuentes y bases de datos para crear modelos que describan fenómenos sociales, identifiquen patrones, proyecten futuros escenarios y optimicen las decisiones gubernamentales utilizando inteligencia artificial.
El video institucional presentó el objetivo de ‘integrar información de múltiples fuentes en una base unificada que, mediante inteligencia artificial, identifica lo relevante y proyecta escenarios posibles’. En el marco de esta iniciativa, se busca construir un ‘Estado predictivo’, utilizando datos demográficos, educativos, laborales, sociales y económicos para simular potenciales escenarios y evaluar impactos antes de llevar a cabo decisiones gubernamentales.
Desde Capital Humano se considera clave la capacidad de prever resultados y atender necesidades de desarrollo. La estrategia incluye evaluar, por ejemplo, las implicancias de implementar una política pública específica, el impacto en diversos sectores sociales y las variables a ajustar para mejorar los resultados.
El modelo que se está desarrollando contará con cuatro dimensiones esenciales: la primera tendrá un enfoque descriptivo, permitiendo agrupar y analizar información sobre fenómenos sociales; la segunda explicará causalidades y patrones de comportamiento; la tercera ofrecerá capacidades predictivas, y la cuarta será prescriptiva, orientada a optimizar decisiones y recursos a partir de simulaciones realizadas con inteligencia artificial.
Desde el Gobierno destacan que esta combinación garantizará una mejora en la eficiencia de las políticas públicas y un uso más eficaz de los recursos presupuestarios. La propuesta busca establecer un sistema que no solo responda a crisis sociales ya establecidas, sino que también pueda preverlas y evaluar distintos escenarios de manera preventiva.
‘Permite comprender, predecir y optimizar decisiones para generar más oportunidades, más autonomía y más desarrollo humano’, asevera el video institucional del Ministerio de Capital Humano.
El concepto de ‘gemelo digital’, que proviene del ámbito tecnológico e industrial, implica la creación de representaciones virtuales de procesos reales utilizando grandes volúmenes de datos dinámicos. Hasta el momento, estas herramientas se han usado mayormente en áreas relacionadas con infraestructura, logística, y urbanismo, pero el Gobierno busca trasladar este enfoque al ámbito social.
Según fuentes del ministerio, la innovación más destacable de esta iniciativa radica en su enfoque exclusivo en las políticas sociales, ya que aunque existen ejemplos de gemelos digitales en otros contextos, carecen de modelos pensados para analizar y proyectar políticas sociales de forma integral.
El sistema empleará información de áreas como empleo, educación, niñez, programas sociales, estadísticas demográficas y datos económicos. Además, incluirá información de actores privados y organismos públicos, con el objetivo de potenciar su capacidad predictiva a través del volumen de datos procesados.
La iniciativa también se relaciona directamente con una de las metas conceptuales planteadas por Pettovello desde el inicio de su gestión: el desarrollo del ‘capital humano’. Desde el ministerio se argumenta que la política social debe evolucionar, pasando de la simple administración de la asistencia a un enfoque de formación, desarrollo individual y autonomía.
‘Por primera vez podemos entender cómo se construye el capital humano de una sociedad y cómo cada intervención impacta en el desarrollo de capacidades a lo largo de toda la vida’, afirma el video oficial.
Además, se busca correlacionar información sobre empleabilidad, educación y desarrollo de capacidades para trazar políticas públicas a largo plazo. El oficialismo sostiene que la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta crucial para definir intervenciones estatales más efectivas y focalizadas.
El Gobierno también subraya que la tecnología de ‘gemelos digitales’ ya se utiliza en el ámbito internacional para proyectos de infraestructura y planificación urbana. Se mencionan ejemplos en Singapur y el Reino Unido, donde estas herramientas ayudan a modelar el tránsito y la planificación urbana antes de implementar proyectos físicos.
Por ejemplo, en Reino Unido hay modelos que simulan el flujo de personas en estaciones de tren y predicen el impacto que podría tener un cambio estructural sobre el tránsito durante horas pico. En otros países, estas tecnologías se emplean para el análisis de obras de infraestructura y planificación urbana.
La intención del Gobierno es aprovechar esta experiencia tecnológica y aplicarla a la política social, y se prevé que el Ministerio de Capital Humano colabore con especialistas internacionales y sector privado para desarrollar el sistema y evitar errores cometidos en aplicaciones anteriores de gemelos digitales.
